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 三、加强航材数据化建设
数据化管理是现代化管理的重要手段，也是减少人为差错的重要途径。数据化建设是以信息化建设为基础，在便捷输入、输出信息的基础上，采集信息、梳理数据、比对数据、优化流程、输出趋势。从而达到高效、准确、经济、安全、可靠的管理成果。
分销商的航材管理，是以销售为核心的数据趋势管理，而作为运营人的航材管理，是要以航材库房管理为核心的数据趋势管理。
（一）、数据输入和输出
数据输入与输出准确性是数据化管理的关键。自从计算机的大量应用，办公自动化、无纸化办公成了平常事。航材管理工作很大一部分就是登记、统计工作，大量的数据需要录入、核对、审核和输出。从目前整个民航来看，运输航有很多公司实现了出、入库扫码登记，通航大一点的公司有专门的航材管理软件，但也要手工输入、输出数据到管理系统，而小一点的公司是用EXCEL电子表格加上纸张共同记录。无论是手工输入EXCEL表格或管理软件还是手工输入，人为差错在所难免。因此耗时费力且准确率有限。
1、航材、工具出入库登记
航材、工具出、入库登记可以说是航材管理工作的经常性工作，也是一项繁琐的工作。因为人为因素的原因，这些登记、统计工作可能需要两个人或更多人进行，才能保证其完整性、准确性，因此引入扫码登记势在必行。比方说，入库登记可以利用条形码（自编）和二维码进行记录，可以将这些条形码和二维码进行自定义相关信息，比如件号、数量、批次号或序号、需求单号、订单号、合同号、运单号、工作单号和排故单号等，同时链接其相关的发票、合格证、履历卡、适航证书、修理报告等等。入库检验人、领用人、批准人等人员信息既可以扫码，也可以APP签名进行记录。工具、航材的领用、退料等等都可以进行扫码登记，这样就可以省时、准确、留痕、动态提醒、闭环管理。
2、各类单卡的数据录入
数据录入尽可能地避免人工输入，实现智能导入，主要有三种方法：一是标准模板法，比方说，航材采购需求表、航材送修需求表、航材报价单等表格，如有相同的数据条目可以进行梳理，并统一该条目的表格位置和格式；二是引用数据链，比方说，飞行时间、起落架次、循环等等，这些使用信息，可以引用维修管理软件的数据；三是扫描或拍照导入法，对于非电子版的纸张资料提取数据并导入是非常有效的，比方说，ABBYY FINDER这个软件可以将任何格式图片的表格转换成EXCEL或WORD表格形式，支持近100语言，准确度高达95%以上。
 3、飞机机使用信息的自动录入
现代飞机都有各自的数据下载方法，为飞机的使用信息自动录入奠定了基础。H120、H125可以利用VEMD下载，将飞机使用信息和故障信息导入维修管理系统；H135和H155的VEMD是不可以下载，所以只能通过加装QAR或DTU的方式获取飞机使用信息，空客只开发了AHDL和MGS等地面工作站，阿古斯特系列开发了HGS地面工作站，MD直升机开发了GBMC地面工作站等等，以便将使用信息导入维修管理系统；俄系直升机则可以利用飞行数据下载，通过分析软件WinArm导入数据库，供维修管理系统使用。现代飞机厂家都为客户提供了自己的数据下载、上传软件，为飞机数据化管理奠定了坚实的基础。
（二）、数据铰链
数据铰链也就是数据的对应关系，只有搞清理顺数据与数据之间内在联系和对应关系，才能最大程度发挥数据价值。数据积累过程，也是数据不断地挖掘过程，挖掘的数据是否有价值取决于对对应关系的认知，换句话说，对整个系统的认知程度就决定了数据价值率的高低程度。
 1、工作计划数据铰链
计划是对工作的梳理和统筹。俗话说：“计划不如变化快”。如何能让计划跟得上变化，就需要对这些计划工作进行数据比对。影响航材采购与送修计划的主要是维修计划、飞行计划的执行情况，反过来，航材的采购与送修计划的按时完成，又决定了维修计划与飞行计划的顺利实施。因此这个铁三角关系的正确处理，是保证飞行任务的前提。比方说，直升机主减的送修工作，它和发动机送修一样，是所有直升机送修工作中较为复杂的。对于主减、发动机这类高值、关键件，一般是采用标准交换，因此影响的因素主要是交货周期与飞行计划、维修计划执行的关系。一旦交货日期确定，飞行计划与维修计划就应与之相适应。在所剩余的日历期内，如有维修工作，则应扣除其相应的工期，就是实际可用日历期，在实际可用日历期内，计算出可组织的飞行日，最后可以得出该机可用和必须使用的飞行时间。
2、使用信息数据铰链
对于航材管理而言，使用信息数据有很多：出、入库登记数据、航材领、退料数据、航材报价、比价数据等等，这些数据看似是流水账，但每条数据变化都会在系统中留下痕迹并产生影响。比方说一个不起眼的开口销，它可以在很多章节的拆装中使用或可以同时在几种机型中使用，使用范围广；也可以是在定检中或排故中使用，使用时机不同；它也可以有等同件号，具有替代性；但它又是不同批次生产的，生产厂家也可以不同等等。可以看出，一个“小东西”却有5、6条数据铰链。使用范围广就说明它需要更多的库存；不同的生产厂家就有不同的供应渠道；使用时机越多就说明维修工作量增多等等。挖掘使用信息数据的内在联系，找出对等关系，才能有效地使用数据。
 （三）、数据模块化
数据处理能力的大小是界定信息化管理还是智能化管理的尺度。因此丰富的源数据、清晰的逻辑关系和准确的输出结果，构成了数据处理的基本要素。有了以上的数据储备，我们就可以有的放矢，打造模块化智能管理。可以分为四大模块：航材采购模块、航材送修模块、航材评估模块和库房管理模块。
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