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与消费级无人机具有轻便的优势相比，工业级无人机的优点是能够挂载专业摄影头进行不同视角的航拍以及挂载不同的设备，稳定性要更好。
警用领域的激光夜视系统、跟踪系统、通讯行业的基站智能充电系统、消防领域的破窗灭火系统……基于不同的应用场景，易瓦特一直在定制化的创新这条路上奔跑，保持创新的“可持续性”。
就整个工业级无人机行业来看，十多个行业应用场景说明了这个市场前景的广阔，但因为大多数行业发展仍处在初期阶段，也意味着行业应用方面尚未形成统一标准。
而在行业标准制定方面，易瓦特是一个积极倡导者。早在 2015 年，它就成为了电力巡检行业的无人机标准起草者之一。同时，在警用消防行业，它也是无人机标准的起草单位。
 智能征途必然需要智能血液
随着人工智能的火热发展，无人机与它的结合是个不可避免要谈论的话题。“未来我们聊无人机的话，肯定要跟人工智能相结合。”技术负责人 James 博士如是说。
当然，其实不必等到“未来”，实际上，现在的无人机在很大程度上就具有一定人工智能的属性了。甚至媒体一度发出这样的疑惑：无人机公司使用了 AI 技术之后是不是意味着是人工智能公司了?狭义上来讲，答案虽然是否定的，却也说明了人工智能技术对于无人机的重要性，这对无人机的发展而言可以说是如虎添翼。
智能无人机的发展应该由四部分组成：智能飞控、智能任务、智能动力、智能监管。
最重要的是智能飞控，James 解释道，“无人机的控制系统相当于人的大脑，无人机的智能感知、传感器就相当于人眼，然后才知道怎么去决策。”
最终要思考的是怎么把这些传感器结合起来，形成具有自主能力的系统，不再用摇控器指挥，人眼控制，而是机器自己决定，做到这种程度才能叫做智能无人机。
目前，易瓦特控制系统研发部拥有控制律算法、仿真建模、嵌入开发、硬件开发、移动端等配套开发能力。资深技术专家 Vincent 经历了易瓦特控制系统研发的全过程。EWATT 全新一代 V4.0 版飞控系统的迭代开发采用了数学仿真建模以及半实物仿真平台，能缩短算法开发及验证周期，提高算法及代码可靠性。
 据 Vincent 介绍说：“人工智能在飞控系统里面的应用已早见端倪。飞控系统增加了双目视觉以及红外避障系统，将使无人机无论在白天还是夜晚都可以对障碍物进行感知，从而避免碰撞。在此基础之上，我们还研发了激光避障技术，可对直径 24 毫米的导线实现规避，该项技术已经通过了国家级权威机构的检测。”
团队目前正在进行视觉景深深度学习的研发工作。通过对视觉景深实时建模的深度学习研发，可以使飞控系统变得越来越聪明。深度学习与独特的路径规划算法以及目标识别技术结合，将使飞控计算机拥有全自主飞行路径判断、障碍物躲避、航路自动规划以及目标识别等能力，使无人机成为集观察、思考、判断并自主执行飞行任务于一体的空中机器人。
在智能任务方面， James 认为，不单是无人机智能，任务也要智能。“拍摄出来的照片能让人更友好的使用，不用花费人们太多时间，这才会把它叫智能任务。 比如说无人机带不同载荷(红外、可见光等)的设备，如果拍了数据量非常大的照片，就可以做一些后台处理软件，而你要关注的元素就能够用输出形式找到。 ”
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