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此外，与无人机作战有关的飞行计划信息(空域请求)的通 信和提交并非强制要求。因此，空中交通服务提供者没 有对任务受影响地区的态势感知，可以使用一些解决方 案进行处理这些信息，但它们目前在大多数情况下是独 立工作的，尚未与空中交通管理系统集成。
•导航:从航空安全的角度来看，避免其他空域用户之间可能发生的冲突和碰撞是一个重要考虑。目前，无人机仪器可能无法探测和避免其他飞机，而且它们通常没有防撞系统装备。使用这些系统设计无人机可以通过基于预定义规则修改飞行路径来避免冲突。另一个重要的问题可能是在技术故障时失去远程控制能力或适用的协议，以及在这种情况下缺乏适当的程序。
空中交通管制社区不能含糊不清地运作。即使行业在发展，空域和程序也需要清晰。非常低和超高(高)海拔的行动，以及高 密度人口上空的空域，将继续需要注意和定义，为设定适当的 控制相关预期打下基础。
•在常规飞机的情况下，空中交通管制使用的飞行数据处理系统可以根据飞行计划信息和监视数据识别空域内的飞机。
•与既定的程序和有效的培训相结合，空中交通服务提供商拥有所有必要的数据来支持他们的任务。这个级别的信息提供。
对无人机来说不太现实，所以需要确定与导航相关的无人驾驶管理系统基础设施的这些基本要素是密切相关的，特别适用 于无人机市场的需求。该系统的标准和协议应该开发，以便无人驾驶 管理系统与当前的无人驾驶管理系统系统独立地同时运行。为了支持 无人机交通管理，空中交通管制将需要一个电子系统，可以在低海拔 或不受控制的空域访问飞行信息和约束通知。
金融
•长期无人驾驶管理系统的资金可能来自各种来源，包括公共部门的种子资金。
•投资者和拥有大量现金储备、愿意投资于市场的公司。如今，亚马逊(Amazon)、谷歌、Facebook和优步(Uber)等数字平台公司正在推动一些无人系统活动，他们的投资正在帮助无人机和其他移动技术获得广泛的消费者支持。在大多数情况下，他们将他们的精力集中在硬件、支持服务或操作上。加拿大的Blue Innovation、德国的Colibrex和法国的Aerodyne等小众公司也在提供支持和整合面向运营的创新(这些创新主要包括导航、无人驾驶管理系统和安全相关的软件和服务，以及基础设施的建设和维护，如（垂直升降机场）。专门从事导航和无人驾驶管理系统技术的公司从风险资本家、私人股本和私人天使投资人那里获得了大约3.71亿美元的资金。
以下是在无人驾驶管理系统空间中进行的投资的一些例子。挑战在于协调和统一这些有价值的努力，同时不允许经过深思熟虑的专门投资超过支持这些进展所需的监管和基础设施布局。
欧洲铁路行业联盟,一个无人驾驶飞机系统无人驾驶管理系统软件公 司在比利时，已获得的€630万;€500万其中的资金来自日本无人机制造商和系统集成商Terra Drone
•分析图形公司(AGI)是航空、国防和情报公司的软件开发人员，它与新加坡南洋理工大学(NTU)的空中交通管理研究所(ATMRI)签署了一份协议，以协助开发UTM解决方案。AGI项目SKYVUE将用软件、培训和主题专家支持ATMRI，以了解UAS飞行系统的关键敏 感性。
•AirMap是全球最大的空中交通管理软件供应商，该公司在2017年完成了2,600万美元的B系列融资，其中包括微软风投(Microsoft Ventures)等多家投资者。
空中客车公司和高通公司。该公司将使用微软的资源、软件和人工智能工具。
人工智能和区块链等新兴技术有望在无人驾驶管理系统的发展中发挥关键作用。Deep Aero正在开发一个自主的、ai驱动的无人机系 统，该系统将使用区块链作为按需物流系统，稍后将开发一个功能齐 全的无人驾驶管理系统平台。
他们的解决方案包括通用无人机注册标准、开放识别系统、3D地图 数据等
中国通航网 www.ga.cn
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本文链接地址：管理空域——无人机交通系统管理 (UTM)关键推动者(4)
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