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利用无人机和人工智能搜寻坠落陨石

时间:2022-04-19 21:35来源:中国民用航空网 作者:通用航空
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       澳大利亚科廷大学的研究人员利用一项新技术,获得了一颗坠落在广袤的西澳大利亚纳拉伯平原上陨石的确切位置,即利用无人机收集背景图像足迹再通过人工智能对此进行扫描。该项目的主要研究员是科廷太空科技中心(SSTC)的研究生Seamus Anderson,他称这种新方法在去年年底被成功应用于Kybo站的陨石搜索,借助此方法可能收集到更多的陨石,尤其是那些在大气层中就被观测到的坠落陨石。

 


       Anderson介绍:“(这项技术)通过一架配备摄像头的无人机收集坠落区的图像,将图像传送到电脑,再用一种扫描算法分析每张图像以发现陨石或类似陨石物的特征。虽然此算法是由所有以往的陨石搜索数据集中‘训练’得到的,但我们也输入了本地所收集的陨石以及坠落地点的成像数据,创建了本地数据库来进一步训练算法。搜寻队伍通常要在一片较大的潜在撞击区域来回搜索以寻找陨石,但我们的新方法只需约十分之一的任务量和搜索时间,且成功率可能更高,这一优势便体现在Kybo站现场搜索的任务中,人们在四天内确认并发现了陨石。”

       根据Anderson的描述,沙漠火球网络(Desert Fireball Network)所追踪的陨石比较特殊,因为这类陨石携带了太阳系特定区域的地质样本,这些地质样本有助于人类对太阳系地质的全方位了解。Anderson还称:“引入无人机技术将有利于提升空间科学和陨石研究所投入的成本效益及影响范围。研究陨石除了能增加我们对太阳系的了解外,还能带来许多其他益处。例如,陨石中一般含有一些高浓度的稀有元素,如钴这种对现代电池产业至关重要的元素。此外,当人类能通过陨石更好地了解太阳系中地外物质的分布情况时,也许有一天我们也能在其他小行星上开发珍贵的矿物资源,而不只是在地球上搜刮有限的资源从而损害我们的生态系统。我们这项新方法其他潜在的应用还包括野生动物的管理和自然保护工作,因为我们可以轻易地重新训练模型去识别动植物体。

       来源:中国航空报


 
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